大家好，歡迎來到這個為期30天的YOLO系列挑戰賽！這次挑戰的初衷完全是為了自我督促，然後公司開發案多到爆炸，既然下班都要擠時間自學，不然就來參加挑戰賽吧! 這個系列我希望能夠系統性地理解並應用YOLO系列的物件偵測技術，有可能會有理解偏誤的部分，再請各路前輩們多海涵指教。

YOLO，全名 "You Only Look Once"，是一個強大的AI物件偵測模型，它的名字靈感來自一句常見的俗語 "You Only Live Once"（你只活一次）。這個名字不僅寓意著在模型推論過程中只需要進行一次前向傳播（forward pass）就能同時完成分類和定位，更提醒我們，生活中很多事也如同這個模型一樣，向前一步，機會往往只有一次。我也想藉此機會勉勵大家，既然我們只活一次，那就精彩地活著吧！

系列大綱(應該XD 應該會照著寫吧XD)

Day1: You Only Live Once-前言與大綱
Day2: 從物件偵測種類與分割技術開始說起
Day3: 物件偵測常見資料集介紹
Day4: 物件偵測常見指標，是是、是非、非非、非是?
Day5: 都是假的! 非極值抑制!
Day6: 工欲善其事! 物件辨識標註工具!
Day7: YOLOv1-理論
Day8: YOLOv1-應用案例
Day9: YOLOv2-理論
Day10: YOLOv2-應用案例
Day11: YOLOv3-理論
Day12: YOLOv3-應用案例
Day13: YOLOv4-理論
Day14: YOLOv4-應用案例
Day15: YOLOv5-理論
Day16: YOLOv5-應用案例
Day17: YOLOv6-理論
Day18: YOLOv6-應用案例
Day19: YOLOv7-理論
Day20: YOLOv7-應用案例
Day21: YOLOv8-理論
Day22: YOLOv8-應用案例
Day23: YOLOv9-理論
Day24: YOLOv9-應用案例
Day25: 工時紀錄物件辨識專案紀錄(1)-緣起
Day26: 工時紀錄物件辨識專案紀錄(2)-規劃
Day27: 工時紀錄物件辨識專案紀錄(3)-開發(上)
Day28: 工時紀錄物件辨識專案紀錄(4)-開發(下)
Day29: 工時紀錄物件辨識專案紀錄(5)-測試
Day30: 我做到了! YOLO三十天奇航心得分享!